AlphaFold2（アルファフォールド2）に関するタンパク質立体構造解析論文の引用ランキングについてのご質問ですね。AlphaFold2はDeepMind社が開発したタンパク質の立体構造予測AIで、生物学分野に大きな影響を与えています。
しかし、残念ながら「タンパク質立体構造解析論文引用ランキング AlphaFold2」という特定のランキングは存在しません。論文の引用状況は日々変動するため、常に最新のランキングを維持するのは困難です。
そこで、AlphaFold2に関する重要な論文や情報を得るための方法、そして関連する情報源をいくつかご紹介します。
**1. AlphaFold2の原著論文とその影響:**
* **Highly accurate protein structure prediction with AlphaFold (Nature, 2021):** AlphaFold2の性能を初めて発表した重要な論文です。非常に多くの研究で引用されており、AlphaFold2関連の研究を調べる上では必読と言えるでしょう。この論文は、AlphaFold2がタンパク質構造予測において画期的な精度を達成したことを示し、生物学研究に大きなインパクトを与えました。
* この原著論文は、Nature誌に掲載されており、オンラインで誰でもアクセスできます。論文中には、AlphaFold2のアルゴリズムの詳細や、従来の予測手法との比較などが詳しく記述されています。
**2. AlphaFold2関連のレビュー論文や解説記事:**
* **AlphaFold2までのタンパク質立体構造予測の軌跡とこれから (J-Stage):** この記事では、AlphaFold2に至るまでのタンパク質立体構造予測の歴史と、AlphaFold2の技術的な解説が日本語で分かりやすくまとめられています。
* **スッキリわかるAlphaFold2 - どこから見てもメンダコ (はてなブログ):** このブログ記事では、AlphaFold2の仕組みが図解を用いて分かりやすく解説されています。特に、AlphaFold2のアーキテクチャや各モジュールの役割について詳しく知りたい方におすすめです。
* **タンパク質フォールディング問題を解く: 易い、早い、上手い - 2024年ノーベル化学賞に！(crisp_bio):** このブログ記事では、AlphaFold2の概要だけでなく、関連する最新の研究やニュースも紹介されています。AlphaFold2の応用例や今後の展望についても知りたい方は、この記事が役立つでしょう。
**3. 論文データベースや検索エンジン:**
* **Google Scholar:** 論文の引用状況を調べるのに非常に有用なツールです。「AlphaFold2」や関連キーワードで検索することで、引用数の多い論文や最新の研究動向を把握することができます。
* **PubMed:** 生物医学分野の論文データベースとして広く利用されています。AlphaFold2に関連する研究論文を探す際に役立ちます。
**4. DeepMindの公式情報:**
* **DeepMindのウェブサイト:** AlphaFold2の開発元であるDeepMindの公式ウェブサイトでは、AlphaFold2に関する最新情報や発表資料などが公開されています。
これらの情報源を活用することで、AlphaFold2に関する重要な論文や情報を効率的に収集できるはずです。
また、AlphaFold2は現在も進化を続けており、関連する研究も活発に進められています。最新の情報に常にアンテナを張っておくことが重要です。
もし特定のテーマや分野でAlphaFold2の論文を探している場合は、より具体的なキーワードで検索することで、目的の情報にたどり着きやすくなります。例えば、「AlphaFold2 創薬」、「AlphaFold2 膜タンパク質」などのキーワードで検索してみることをお勧めします。
